สถิติทดสอบวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-Way Analysis Of Variance) ใช้ทดสอบค่าเฉลี่ยที่มีความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างที่มีตั้งแต่สองกลุ่มขึ้นไป ที่ระดับความเชื่อมั่นที่ร้อยละ 95 (หรือ 95%) โดยทำการวิเคราะห์จากสถิติ ANOVA ซึ่งจะปฏิเสธสมมติฐานหลัก (Ho) และยอมรับสมมติฐานรอง (Ha) ก็ต่อเมื่อค่า Sig. ที่ได้น้อยกว่า 0.05 จากนั้นถ้ายอมรับสมมติฐานรอง (Ha) ซึ่งหมายความว่ามีค่าเฉลี่ยอย่างน้อยหนึ่งคู่ที่แตกต่างกันจะนำไปเปรียบเทียบเชิงซ้อน โดยวิธีทดสอบแบบ Tukey เพื่อหาว่าค่าเฉลี่ยคู่ใดบ้างแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 โดยใช้การทดสอบความถี่ในการพบเห็นข้อมูลข่าวสารและสถานการณ์เกี่ยวกับการมีผู้ติดเชื้อไปใช้บริการร้านอาหาร และคลัสเตอร์ใหม่ ที่มีต่อกระบวนการตอบสนอง