สถิติที่นำมาใช้ในการวิเคราะห์จะใช้การคำนวณและทดสอบค่า Independent Sample t-test เพื่อนำมาทดสอบความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างทั้ง 2 กลุ่ม โดยกลุ่มตัวอย่างทั้ง 2 กลุ่มดังกล่าวนั้นเป็นอิสระต่อกัน ซึ่งจะกำหนดระดับความเชื่อมั่นไว้ที่ร้อยละ 95 (หรือ 95%) ดังนั้นจะปฏิเสธสมมติฐานหลัก (Ho) และยอมรับสมมติฐานรอง (Ha) ก็ต่อเมื่อค่า Sig. มีค่าน้อยกว่า 0.05 โดยใช้ในการทดสอบความแตกต่างของลักษณะการอยู่อาศัย ที่มีต่อกระบวนการตอบสนอง

               สถิติทดสอบวิเคราะห์ความแปรปรวนทางเดียว (One-Way Analysis Of Variance) ใช้ทดสอบความ แตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่างที่มีสองกลุ่มขึ้นไป และทดสอบที่ระดับความเชื่อมั่นที่ 95% โดยใช้สถิติ ANOVA ซึ่งจะปฏิเสธสมมติฐานหลัก (Ho) และยอมรับสมมติฐานรอง (Ha) ก็ต่อเมื่อเมื่อมีค่า Sig. น้อยกว่า 0.05 จากนั้นถ้ายอมรับสมมติฐานรอง (Ha) ซึ่งหมายความว่ามีค่าเฉลี่ยอย่างน้อยหนึ่งคู่ที่แตกต่างกัน จะนำไปเปรียบเทียบเชิงซ้อน โดยวิธีทดสอบแบบ Tukey เพื่อหาว่าค่าเฉลี่ยคู่ใดบ้างที่มีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ณ ระดับ 0.05 โดยใช้ในการทดสอบความแตกต่างระหว่างเพศ ระดับชั้นปี และรายได้เฉลี่ยต่อเดือน ที่มีต่อกระบวนการตอบสนอง